徐州作为华东地区重要的物流枢纽，其配送效率直接影响区域经济发展。通过引入智能算法（如Dijkstra、A*或遗传算法），徐州物流系统可动态分析实时路况、天气及订单密度，自动生成最优路径。例如，结合徐州城区道路特点和工业园区分布，算法能避开高峰拥堵路段，缩短30%以上的配送时间，同时降低燃油成本15%。徐州物流企业正逐步从经验驱动转向数据驱动，提升整体运营效能。
依托徐州铁路货运中心、观音机场和京杭大运河的立体交通优势，建议构建"干线运输+最后一公里"的无缝衔接体系。通过建立云龙湖保税区等中转仓，将大宗货物分拨与电动车配送结合，可减少20%的重复运输。徐州特有的"物流+商贸"产业带模式，如淮海经济区冷链配送专线，更需要通过路径规划系统整合货车、无人机等多元运输工具，实现24小时精准送达。
为响应国家双碳目标，徐州已试点200辆新能源物流车，其路线规划需特殊考量充电桩布局和载重续航。通过GIS地理信息系统标注徐州48个快充站位置，系统可自动计算最佳充电路径，确保车辆在贾汪区、鼓楼区等配送密集区不间断运行。徐州这座历史名城正在用科技手段平衡效率与环保，比如为古城区配送设计避开文物保护区的绿色通道，既提升时效又彰显城市特色。